데이터사이언스#통계#데이터분석#pandas#Python
데이터 종류와 위치·변이 추정: 통계 기초 정리
데이터의 종류(연속형, 이산, 범주형 등)와 위치 추정(평균, 중앙값), 변이 추정(분산, 표준편차)의 개념을 코드 예시와 함께 정리했습니다.
·8분 읽기
devlog.
개발 경험과 면접 준비 콘텐츠를 다루는 개인 기술 블로그입니다. 프론트엔드 개발을 중심으로 다양한 기술 스택을 탐구하고, 배운 것을 글로 정리합니다.
CS 기초부터 최신 프레임워크까지, 실무에서 마주치는 문제와 해결책을 솔직하게 공유합니다.
데이터의 종류(연속형, 이산, 범주형 등)와 위치 추정(평균, 중앙값), 변이 추정(분산, 표준편차)의 개념을 코드 예시와 함께 정리했습니다.
Docker가 왜 필요한지부터 이미지, 컨테이너, Docker Compose까지 개발자 관점에서 실용적으로 정리했습니다.
REST와 GraphQL의 핵심 차이를 이해하고, 프로젝트 상황에 따른 올바른 선택 기준을 정리했습니다.